甲烷（CH4）是全球最重要的温室气体之一，与CO2相比具有更强增温潜力、相对较短寿命和较强化学活性的特性。有效控制大气CH4浓度可以快速减缓近期全球变暖的速度。随着气候变化和人类活动影响的增强，大气CH4浓度呈现出逐年上升趋势且具有明显的季节变化和空间差异性。高时空分辨率综合CH4排放清单可从空间分布、时间变化和排放源构成三个维度揭示大气CH4浓度的时空分异特征。
近期，中国科学院空天信息创新研究院遥感卫星应用国家工程实验室石玉胜研究团队，开发了高时空分辨率CH4综合排放清单遥感反演模型，建立了高时空分辨率中国CH4综合排放清单数据库，阐明了湿地、植被、水稻田、反刍动物、生物质燃烧、能源活动、固体废弃物和废水处理等活动过程CH4综合排放量。研究结果显示，能源活动、反刍动物和水稻田是中国最主要的CH4排放源，排放量占总排放量的70%以上，主要分布于华北地区和华中地区。而水稻田、湿地和植被CH4排放具有明显的季节变化特征，夏季排放量最大，而冬季排放量最小。
本研究开发的高时空分辨率CH4综合排放清单，为全球和中国CH4收支平衡、温室气体卫星观测和大气化学传输模拟提供了重要的输入参数。对于阐明中国各地区CH4排放现状与特征，并制定相应的温室气体减排目标与措施、科学并准确的控制CH4排放具有重要的理论指导意义。
该研究成果以《高时空分辨率中国甲烷综合排放清单遥感估算研究》为题，发表在环境科学与生态学Top期刊《总体环境科学（Science of the Total Environment）》上。空天信息创新研究院硕士研究生巩诗瑶为论文第一作者，副研究员石玉胜为论文通讯作者。该研究工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金和中国科学院等项目的支持。
论文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969721021860
